雲端地端皆可用，長文本仍保高精準
只需要花 2 萬元的硬體，你就有 24 小時的數位員工
| 比較項目 | 其它 AI 應用 | OceanRAG 雲端 | OceanRAG 地端 |
|---|---|---|---|
| 初期投入 | $0（訂閱制綁定） | $0（按量計費） | ~2 萬元硬體一次性 |
| 每月費用 | $20-60 USD/人/月 | 按用量，門控省 50-70% | 0 元（電費除外） |
| 資料隱私 | 資料上傳雲端 | 文件留地端，查詢送雲端 | 100% 斷網可運作 |
| 模型選擇 | 綁定供應商 | 自由切換任意模型 | 自由切換 + 可微調 |
| 幻覺控制 | 依賴模型本身 | 三層信心度 + 文件溯源 | 三層信心度 + 文件溯源 |
| 擴展費用 | 人數 × 單價線性成長 | 固定 API 用量成本 | 固定算力，人數無上限 |
| 適合場景 | 一般個人使用 | 快速驗證 / 小團隊 | 長期部署 / 企業核心 |
短文 100頁
短篇小說 400頁
長篇小說 800頁
教科書 1,300頁
百科全書
解決企業導入 AI 的三大恐懼
專為中小企業快速部署的輕量獨立系統架構
高隱私，資料主權
100% 地端部署，資料不連外，伺服器放自家機房。從根源斷絕商業機密、合約、財報外流至任何公有雲的風險。系統可在完全斷網環境下獨立運作。
低幻覺，可見來源溯源
內建信心評分與文件溯源機制，每個回答都附上明確的文件出處與推理根據。寧可不答也不亂造假數據，確保決策的真實性。
高彈性，任用開源 AI
只要有算力，企業的運作成本在系統上幾乎為零。所有 AI 模型皆可替換，也可用自己的微調模型，讓輸出結果更符合企業特性。
精細的資料權限對齊，保護企業核心機密
橫向拖動滑桿，實時對比：不同權根在面對同一個問題時，系統如何過濾權限資訊量。
- 從 3月10日 的海外拓展戰略會議逐字稿中，可以明確得出精確的擴展計畫與資金分配。
- 張總表示東南亞的佈局不能再拖，要求確定新增據點。
- 王財務長確認預算，新加坡預估投入 2,500 萬，曼谷 1,200 萬，胡志明市 800 萬。總計 4,500 萬台幣。
- 海外據點目前的行銷資源主要集中在既有據點的維護。
- 根據去年財報，投資預估介於 1,350萬至 1,500萬台幣 之間。
讓 AI 來回答、提出解決方案
OceanRAG 可成為即時第一解決窗口，把時間還給有價值的工作
資料摘要
根據最新的 ERP 系統匯出資料，本公司在當季期間整體進出貨量呈現波動。受 台灣近期地震與颱風氣候影響，導致 高雄港與基隆港物流壅塞，原物料進口與成品出口均發生延遲。
分析推論
- 本季進貨延遲平均約 3-5 個工作天，台灣本地陸運調度困難所致。
- 出貨端方面，國內客戶的訂單達交率下降了約 12%。
- 針對海外訂單，公司已緊急啟動空運替代方案。
FAQ
運行零成本？
AI模型運行的零成本和靈活替換使用能力，關於軟體授權、定價頁未定價，目前為POC驗證階段。
不過企業仍須負擔背景的 GPU 算力、電費與硬體等基礎建設攤提。
OceanRAG 的價值，在於讓企業能輕易跑起開源模型，實現資料賦能與智慧化。
我們打破大廠「按人頭計費」的訂閱壓力，協助企業將 AI 從「按月租賃」轉向真正的「公司資產」。
選擇權仍在企業手中：
您可以選擇 100% 斷網的「隱私模式」，或是結合雲端 API 暢快使用。
這需要企業IT改組或聘請 AI 專家進駐嗎？
這是未來企業競爭的進行式，但不需立即改組或轉型。
OceanRAG 採用通用架構，未來可根據企業特性走向專精化與客製化。
具備 AI 知識的專業人才可藉此系統「借力發揮」，釋放遠超傳統流程的潛能。
這屬於企業的戰略性長期規劃，但即便目前沒有 AI 專才，
本系統也能讓員工輕鬆上手，成為企業最簡單、實用的顧問。
AI 如果斷章取義，出錯了責任歸誰？
沒有任何 AI 模型能保證 100% 的正確率。
深入了解開源與閉源模型的差異，就能體會其技術邊界。
本系統的核心價值在於：「讓錯誤變透明，讓查證變簡單」。
系統提供的每個答案，都必須附上原始文件出處，方便即時檢核。
AI 是強大的助理，而最終的商業決策與簽核權，依然由具備專業背景的您來掌握。
它會取代原本的 ERP、CRM 系統嗎？
兩者是「戰友」而非「競爭者」，但在長遠未來（或許 5 年內）兩者界線將趨於模糊。
ERP 負責記錄標準化的「數字死資料」；
OceanRAG 則是賦予這些資料「說話的能力」。
透過串接報表，老闆可以直接詢問：「幫我總結上個月的客訴趨勢？」
這是傳統 ERP 系統難以實現的即時分析與洞察能力。
這套系統的未來價值在哪裡？
當前重點：資料隱私、運行成本。
透過開源模型、嚴謹的權限管理與安全機制，確保所有員工與資料行為皆可溯源。
核心價值：快速洞察資料關聯，提供量身打造的決策建議。
未來願景：持續強化系統的可擴充性與跨平台相容能力。